今日はこんな疑問を解決します。
✔️ この記事の内容
- テックアカデミー「データサイエンスコース」の基本情報
- 教育訓練給付金で受講料70%キャッシュバックを受ける方法
- テックアカデミー「データサイエンスコース」の学習の進め方
- テックアカデミー「データサイエンスコース」の評判・口コミ
- テックアカデミー「データサイエンスコース」卒業生からの評判・口コミ
- テックアカデミー「データサイエンスコース」の他社との違い
- テックアカデミー「データサイエンスコース」のおすすめの受講期間
- テックアカデミー「データサイエンスコース」で収入を増やす方法
テックアカデミー「データサイエンスコース」は、Pythonを用いた『データ集計』『データ分析』を学ぶコース。
近年、需要が急増しているデータ分析のプロ「データサイエンティスト」の実践的な技術を学びます。
実際のところ、テックアカデミー「データサイエンスコース」ってどうなんですかね！？
この記事では、テックアカデミー「データサイエンスコース」の評判・口コミや学習内容を徹底解説。
他社比較やテックアカデミー「データサイエンスコース」で収入を増やす方法、おすすめの受講期間も詳細にまとめています。
テックアカデミー「データサイエンスコース」は『教育訓練給付金で受講料70%キャッシュバック』対象コースなので、ぜひ最後までご一読下さい。
普通の営業マンだった頃にプログラミングを学び、エンジニア転職した経験があります。
自分の経験と、現在もIT業界にいるリアルな知見を元に、分かりやすく解説します。
✔ もくじ
テックアカデミー「データサイエンスコース」の基本情報
まず、テックアカデミー「データサイエンスコース」の基本情報は以下。
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| 学習内容 |
|
| 教室 | 完全オンライン |
| 受講方法 | ・チャット質問 ・無料ビデオ通話 |
| 学習環境 | ・マンツーマンレッスン (メンタリング1回30分) ・チャット回答時間15:00〜23:00 ・専任で講師が担当 |
| 受講期間 |
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| 学習時間の目安 |
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| メンタリング回数 |
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| 講師 | 現役エンジニア |
| 転職支援 | あり |
| 料金(税込) 社会人 |
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| 料金(税込) 学生 |
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| 卒業後のサービス | カリキュラムの閲覧可能 |
| 関連記事 | テックアカデミーおすすめコース4選 |
以下より、テックアカデミー「データサイエンスコース」をより詳しく解説。
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、収入を増やすスキルが身につきますよ。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」の基本情報
テックアカデミー「データサイエンスコース」の特徴
テックアカデミー「データサイエンスコース」の特徴は以下。
自習で学習をすすめながら、チャットサポートやメンタリングを利用して理解を深めていきます。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」の特徴
- 教育訓練給付金で受講料70%キャッシュバック
- 複数のデータ分析手法を習得してスキルアップ
- 自習で課題をクリアしながら教科書を進める
- 課題をクリアしたらレビューを受ける
- チャットサポートでいつでも質問OK
- 週に2回のビデオ通話(メンタリング)
- オリジナルデータ解析ができる
- 統計学の基礎が身につく
- 卒業後も教科書が見れる
- 無料で転職サポート
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、『課題のクリア』と『答え合わせ(レビュー)』を繰り返しながら、学習をすすめていきます。
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、現役エンジニアの『チャットサポート』を常に受けられるので、実力を付けながら課題をクリアしていくことが可能。
『メンタリング』で学習課題や不安を相談できる所もいいですね。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の受講期間により、受けられるメンタリングの回数が増えますが、学習内容は同じ。
ただし、オリジナルデータ解析も可能なので、やりたいデータ解析がある場合は長めの期間で受講するのがおすすめ。
他のプログラミングスクールよりも受講料が安く、無料で転職サポートも受けられるので、受講料もすぐに元が取れます。
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テックアカデミー「データサイエンスコース」の学習内容
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、以下の技術を学ぶ事が可能です。
短期間で結果を出すカリキュラム
あなたの現在の実力をもとに、もっとも効果的で無駄のないトレーニングメニューを設定します。
パーソナルメンターのメンタリングとオリジナル学習システムで目標到達まで最短距離で進みます。
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| Python | データ分析でよく使われる言語「Python」を学ぶ。 統計や機械学習のライブラリが充実している。 |
| Pandas (パンダス) | Pythonのライブラリ「Pandas」の使い方を学ぶ。 データ集計・分析を行う際に利用される。 ※機械学習 |
| scikit-learn (サイキット・ラーン) | Pythonの機会学習ライブラリ「scikit-learn」の使い方を学ぶ。 渡したデータが何に分類されるのか(クラスタリング)や、 結果と原因の関係を示す(回帰分析)処理ができる。 ※機械学習 |
| NumPy (ナンパイ) | Pythonでの数値計算に便利なライブラリ「NumPy」の使い方を学ぶ。 数値計算を効率的に行うことができる。 ※機械学習 |
テックアカデミー「データサイエンスコース」の学習内容は、機械学習にも利用されるライブラリを使ってあらゆるデータ解析ができるようになる所がポイント。
データサイエンスは、Pythonでのプログラミングに合わせて、データの解析方法に適したライブラリを利用します。
ライブラリを導入することで、ライブラリ内の特定の処理を簡単に実行することができる。
また、データサイエンスの分野でも『機械学習』という言葉をよく耳にします。
機械学習について理解しておくと、データサイエンスで何ができるか理解しやすいですよ。
AI(人工知能)開発でも出てくる概念で、例えば膨大なデータと、それを判別する基準をコンピュータに渡すことで、コンピュータが自動でデータを判別できるようにする技術のこと。
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、例えばビックデータのような膨大なデータから、必要なデータを適切に取り出し、それを自動で解析する技術を学ぶことができます。
一種のAI開発が学べるテックアカデミー「データサイエンスコース」ですが、AI開発では『ディープラーニング』という概念が出てきます。
AI開発では、データの判別基準もコンピューターが自動で学ぶディープラーニングについて学ぶ必要があります。
テックアカデミー「AIコース」で学ぶことができるので、こちらの記事を参考にどうぞ。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の学習内容は、Pythonでのプログラミングスキルの向上や、膨大なデータの解析技術が学べる内容です。
テックアカデミー「データサイエンスコース」でできるようになる事
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、学んだ内容で以下のような事ができるようになります。
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、Pythonを使ったプログラミングや、データ解析手法を学び、膨大なビックデータを元にデータ分析できるようになります。
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| 解析手法の習得 | 統計学に基づいた解析を実際に行っていく中で身につく |
| 統計モデリングの基礎 | 住宅価格の予測を行う中で身につく |
| 一般化線形モデルの基礎 | サッカーの勝敗予測を行う中で身につく |
| オリジナルデータ解析 | カリキュラムで学んだ以下の技術を駆使して作成できるようになる
|
テックアカデミー「データサイエンスコース」で学ぶ技術は、データに基づいて将来を予想する解析技術や、データから傾向を読む技術が身につきます。
さらに、あなた独自でデータ解析(オリジナルデータ解析)までできるようになりますよ。
データサイエンティストは需要がないといった話を耳にしたことがあるかもしれませんが…
専門的技術を持った人の需要がないといった事はなかなか考えにくいですよね。
事実、データ分析に関連する人材の市場は、2019年から2022年までの間に市場規模は82.9%も成長することが予想されています。
(一部抜粋)
矢野経済研究所は、データ分析関連人材規模を調査し、現況やデータ分析関連人材職種別の動向および将来展望を明らかにした。これによると、2019年度の国内データ分析関連人材規模は6万3400人の見込みで、2022年度には11万6000人に達すると予測される。
引用：ZDNet Japan
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、非エンジニアのままでもデータサイエンスを武器に、今後も安定して稼げる技術が身につきます。
テックアカデミー「データサイエンスコース」のポイントは、カリキュラムが卒業後も閲覧可能である所。
仮に、テックアカデミー「データサイエンスコース」を卒業して内容を忘れてしまったとしても、いつでも現役エンジニア講師と作り上げたPythonのソースコードも参考にできますね。
テックアカデミー「データサイエンスコース」はこんな方におすすめ
テックアカデミー「データサイエンスコース」は、以下のような人におすすめのコースだと言えます。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」はこんな方におすすめ
- リモートワークで働きたい人
- 統計学を基礎から身につけたい人
- これから伸びる分野で働きたい人
- 売上や株価の予測にAIを使いたい人
- データサイエンティストになりたい人
- 周りができない技術を身につけたい学生
- データを武器に説得力を増したいビジネスマン
テックアカデミー「データサイエンスコース」は、これから確実に伸びていく分野の技術です。
ビックデータを自在に分析・解析できる力は、ビジネスにも強力な武器。
データサイエンスはAIを活用する側の技術で、AIに仕事を取られる分野の仕事ではありません。
また、テックアカデミー「データサイエンスコース」で学ぶ技術は、リモートワークも可能な技術なので、職場環境を変えたい方にももっていこいです。
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AI開発に使うプログラミング言語『Python』を集中的に学びたい人には、テックアカデミー「Pythonコース」も選択肢の1つ。
テックアカデミー「Pythonコース」については、こちらの記事で徹底解説していますよ。
教育訓練給付金で受講料70%キャッシュバック
テックアカデミー「データサイエンスコース」は、教育訓練給付金の対象コースです。
教育訓練給付金は、なんと受講料の最大70%がキャッシュバックされる国の制度です。
最大237,930円キャッシュバック！
当コースは経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座に認定され、厚生労働省指定の専門実践教育訓練給付金制度の対象講座に認定されました。条件をみたすことで受講のために支払う受講料の最大70%が教育訓練給付金としてハローワークから支給されます。
雇用の安定や、再就職の促進を目的とした制度で、教育訓練に支払った費用の最大70%の給付金が受け取れる制度です。
厚生労働省の認定が必要なため、特定のプログラミングスクールのみが対象となります。
なお、テックアカデミー「データサイエンスコース」関連の給付金給付金一覧は以下。
教育訓練給付金をふまえると、テックアカデミー「データサイエンスコース」では、「Pythonコース
」「AIコース
」と合わせて受講した方がお得であることが分かります。
| コース | 料金 | 給付金額 | 実質の料金 |
|---|---|---|---|
| データサイエンス コース 8週間プラン |
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|
| データサイエンス コース 12週間プラン |
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|
| データサイエンス コース 16週間プラン |
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| Python＋ データサイエンス コース 8週間プラン |
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| Python＋ データサイエンス コース 12週間プラン |
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| Python＋ データサイエンス コース 16週間プラン |
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| Python＋ データサイエンス コース 24週間プラン |
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|
| Python＋AI＋ データサイエンス コース 24週間プラン |
|
|
|
※2022年03月時点の最新料金です。
教育訓練給付金を受け取る条件には『カリキュラムの完了』が入っているため、まずは対象コースに申し込むのが第一歩。
また、テックアカデミー「データサイエンスコース」と合わせて受講するコースは以下を基準に選ぶのがオススメです。
| 基準 | おすすめの組み合わせ |
|---|---|
| プログラミング初心者から データサイエンスを学びたい場合 |
「Python＋データサイエンス」セット |
| データ分析だけでなく AI開発も学びたい場合 |
「Python＋AI＋データサイエンス」セット |
なお、教育訓練給付金の受け取り方法など、こちらの記事で詳細に解説していますので、合わせて参考にして下さいね。
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テックアカデミー「データサイエンスコース」の学習の進め方
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、以下のように学習を進めていきます。
✔️ テックアカデミー「AIコース」の学習の進め方
- 受講目的のヒヤリングを元に目標設定
あなたの目的に合わせてサポート内容をカスタマイズ。
1人ひとりに合ったサポートで目標達成に導く。 - 現役エンジニア講師と学習を進める
定期的なメンタリング・チャットサポート・レビュー・宿題に取り組みながら
スキルを身につける。 - オリジナルのデータ分析受講目的や習得スキルに合わせて、あなたオリジナルのデータ分析まで徹底サポート。
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、自習スタイルで課題をクリアしながら学習を進めていきます。
具体的に、実際に私がテックアカデミーを受講した時の体験を交えて解説すると以下。
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、教科書や現役エンジニア講師が課題を出してくれます。
その課題ごとに、以下の手順を繰り返しながら学習を進めるイメージです。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」の学習の進め方
- 課題を読む
- まず自分で調べながら課題をやってみる
- 分からない時はいつでも質問OK(チャット)
- 課題をクリアする
- 次の課題に進む
- 週に2回のメンタリングで悩み相談OK
テックアカデミー「データサイエンスコース」での学習のポイントは「まず自分で調べながらやってみる」ところ。
まず自分で調べながらやってみることで、知らないうちに『自走力』がつくと感じました。
なお、テックアカデミー「データサイエンスコース」は、現役エンジニア講師が以下のサポート付き。
自走力を鍛えながら、現役エンジニアから実践的な技術も学べます。
✔ テックアカデミー「データサイエンスコース」の学習サポート
- 週に2回のマンツーマンメンタリング
- 毎日15時〜23時のチャットサポート
- 回数無制限の課題レビュー
実際にテックアカデミーを受講して、上記の学習サポートの『おすすめの活用法』を、以下にまとめておきます。
あなたがテックアカデミー「データサイエンスコース」を受講するは、ぜひ参考にして下さいね。
✔ テックアカデミー「データサイエンスコース」の学習の進め方
テックアカデミーを受講して私も実感しましたが、理解するまで丁寧に分かりやすく課題レビューをして頂きました。
また、私がテックアカデミー「Webデザインコース」を受講した体験談については、こちらの記事にもより詳細にまとめていますので、ぜひ一緒にご一読下さいね。
感想①週2回のマンツーマンメンタリングのおすすめの活用法
事前に聞きたい事をメモしておく事をおすすめします。
テックアカデミーの『パーソナルメンター制度』の１つがマンツーマンメンタリング。
週に2回ビデオ通話で、自分のキャリアについて、学習進捗、疑問点の相談など、不安な事など、自由に相談する時間があります。
私の担当のメンターさんは、すごく腰が低くて、丁寧に教えてくれる方でした。
ですが、30分は思っている以上にあっという間。
日々、分からなかった所をメモでまとめておくと、30分無駄のない時間が過ごせますよ。
感想②チャットサポートのおすすめの活用法
Slackチャットで現役エンジニア講師にいつでも質問可能。
回答はめっちゃ早くて、数分で回答が返ってくることもありました。
ですが、毎日15時〜23時のチャットサポートは朝型の私には使いづらかったです。
朝学習しているとリアルタイムで回答をもらえません…
なので、私の場合は以下のように対応していました。
✔ 朝型の人向けのチャットサポートおすすめの活用法
- 朝学習している旨えを伝えておく
- Slackのアプリをスマホにも入れておく
- 朝のうちに分からなかった事を網羅して送っておく
リアルタイムの回答はもらえませんが、Slackアプリをスマホに入れておけば、仕事の休憩中でも回答の確認や追加質問もできるのでストレスなく学習がすすめられます。
仕事中も自分の疑問点について考えるので、1日中プログラミングのことを考えながら過ごせるメリットもあり学習効率も上がります。
もし朝型で学習したい場合は、おすすめの活用方法ですよ。
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テックアカデミー「データサイエンスコース」の評判・口コミ
ということで、ここではテックアカデミー「データサイエンスコース」に関する評判・口コミを以下のようにまとめていきます。
良い評判・口コミ
まず、テックアカデミー「データサイエンスコース」の良い評判・口コミから。
どんなコースなのか評判・口コミも参考にどうぞ。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」の良い評判・口コミ
- 「Python＋AI＋データサイエンスセット」が良い自己投資になった
- 新しいことを覚えるのは楽しい
- 文系でも親切な解説で全体像が把握できた
- 桁違いに難しい分これからも勉強しようという気になれた
「Python＋AI＋データサイエンスセット」が良い自己投資になった
テックアカデミー Python AI DataScience Course 修了！８月から半年かけて全カリキュラムをカバーできました。これから kaggel など活用してスキル磨きます。Second Career に向けて思考するきっかけになり、良い自己投資となりました。メンターには感謝です！#テックアカデミー #Python
— Daisuke@Python AI 修了 (@DaisukeUM) February 19, 2022
この評判・口コミでは、「Python＋AI＋データサイエンスセット」受講が「良い自己投資になった」と評判が良いです。
「Python＋AI＋データサイエンスセット」は、教育訓練給付金で受講料70%がキャッシュバックされるため、セットで実質161,070円(税込)の低予算で受講できる自己投資効果が高いコース。
この評判・口コミからも、「Python＋AI＋データサイエンスセット」受講のたった半年で、セカンドキャリアのコアスキルが身につく分かります。
また、「メンターには感謝」と、メンターの評判・口コミも良いことが分かりますね。
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新しいことを覚えるのは楽しい
今日の積み上げ
— ken_ken (@kenken69903744) November 16, 2021
テックアカデミー（85日目）
AIコース終了
今日からデータサイエンスコース開始
Lesson0完了
新しいことを覚えるのは楽しい。
早くLesson1をやりたい！#テックアカデミー
この評判・口コミの通り、新しいことを覚えることは楽しいですね。
テックアカデミー「データサイエンスコース」は難易度高めのコース。
初心者は基本となるテックアカデミー「Pythonコース」と合わせて「Python＋データサイエンス」セット
で受講するのがおすすめです。
教育訓練給付金で受講料70%キャッシュバックも受けれて、Pythonの基礎から学習できます。
いきなり難易度が高いチャレンジよりも、基礎から積み上げていくと、楽しく完走することができます。
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文系でも親切な解説で全体像が把握できた
#今日の積み上げ
— なお＠データサイエンス勉強中 (@naoinoue_k) June 30, 2021
✅#TechAcademy データサイエンスコース Lesson３と Lesson１４
✅#数学
基本統計量のカリキュラムに入る前にデータサイエンスで使う数学についてのLessonを先に勉強しました❗️文系だったので理解が難しいかと思いきや親切な解説で全体像を把握できました😃#朝もくサロン
この評判・口コミからは、テックアカデミー「データサイエンスコース」が文系出身でも、「親切な解説で全体像が把握できた」と、カリキュラムの評判も良いことが分かります。
テックアカデミー「データサイエンスコース」は理系のイメージが強いですが、テックアカデミーは、そもそも初心者対象のプログラミングスクール。
文系・理系は関係ないのが現実！
この評判・口コミのように、文系だろうとテックアカデミー「データサイエンスコース」にチャレンジする価値は大いにありますよ。
桁違いに難しい分これからも勉強しようという気になれた
【データサイエンスコース Lesson13 実践！データ解析】
— おくら (@okura32) February 7, 2022
メンターに叱られたけど、なんとかできてよかった。今までのコースとは桁違いに難しく、全く分かった気になれない分、これからも勉強しようという気になれた。残りのメンタリングでSQLやるぞー！#テックアカデミー #データサイエンスコース
この評判・口コミでは、テックアカデミー「データサイエンスコース」が「今までのコースとは桁違いに難しい」とあります…
テックアカデミー「データサイエンスコース」は、Pythonでのプログラミング技術に合わせて統計学などの学問も学ぶためハイレベル。
その代わり、この評判・口コミにある「これからも勉強しようという気になれた」とあるように、難しいからこそ、あなたしかできない技術になります。
テックアカデミー「データサイエンスコース」で学ぶ高度な技術は、市場価値も高いのも事実です。
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悪い評判・口コミ
こちらはテックアカデミー「データサイエンスコース」の悪い評判・口コミ。
良い評判・口コミと合わせて参考にして下さいね。
データサイエンスコースが最も難しかった
【テックアカデミー(データサイエンスコース)】
— 哲朗⚙️自立した機械設計者を目指して (@tetsuro_mecha) May 23, 2021
付録4 ペイズ統計（おまけ）
Python、AI、データサイエンスコースの中で最も難しかったです😅
一週間、何度も読み返して、WEBで調べて、少し流れが理解できました
RやStanも少しずつ勉強しないとです💪
テックアカデミー「データサイエンスコース」が「Python、AI、データサイエンスコースの中で最も難しかった」といった評判・口コミ。
一回で理解できなくても、この評判・口コミの通り、何度も教科書を読み返して、調べて理解を深めることが重要。
テックアカデミー「データサイエンスコース」でも、『回数無制限のチャット質問』『メンタリングで画面共有』などメンターのサポートも充実しています。
この評判・口コミのように、テックアカデミー「データサイエンスコース」の学習で詰まった時は、積極的にサポートを利用すると良いですよ。
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テックアカデミー「データサイエンスコース」卒業生からの評判・口コミ
ここでは、テックアカデミー「データサイエンスコース」卒業生の評判・口コミを以下のように解説します。
なお、ここでの評判・口コミは、テックアカデミー「データサイエンスコース」の公式サイト掲載のものなので参考程度でもOK。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の卒業生が、挫折せずに完走するのに『何がよかったのか』を見るといいですね。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」卒業生からの評判・口コミ
卒業生の評判・口コミ①：先の目標が見えたのがすごく良かった
カリキュラムが基礎をずっと勉強するのではなく、基礎を元に成果物を作るというマイルストーンが細かく設定されていたので、開発できた時の達成感がありました。先の目標が見えたのがすごくよかったです。
プログラミング学習は、何ができれば、どれくらいのレベルなのかを知る事が重要。
独学で知る事は不可能です…
この評判・口コミからも分かるように、テックアカデミー「データサイエンスコース」では、プロのエンジニアになるまでのマイルストーンが設定されています。
初心者でもプロのエンジニアを目指せることが分かる評判・口コミです。
卒業生の評判・口コミ②：些細な疑問も親身に答えてくれた
テックアカデミーは1人で学習していると解決できないようなつまずきや、些細な疑問に対しても、現役のプロのメンターがいつでも親身に答えてくれて私でも理解できました。
私の経験ですが、1年間1人で独学して受けたエンジニアへの転職面談で、技術系の会話が全く成り立たなかった記憶があります…
この評判・口コミの通り、現役プロが些細な疑問でも正しい正解に導いてくれるのは心強いです。
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、チャットやビデオ通話でいつでも現役エンジニアに相談することができます。
卒業生の評判・口コミ③：短期集中で学習する方が身につくと感じた
独学はかなり難しいし、サポートがないと前に進めないことが多い。厚めの参考書を読んだり書いたりしていてなんとなく出来たと満足しているよりは、短期集中で学習する方が身につくと感じました。
時間をかけすぎると、最初に学習した事を忘れてたり、最新技術じゃなくなったりと、学習効率が悪くなる可能性があります…
めちゃラクです！
この評判・口コミは、テックアカデミー「データサイエンスコース」で短期集中で学習するのが良かったというもの。
初心者が基礎を作るのにテックアカデミー「データサイエンスコース」が良かったといった評判・口コミですね。
卒業生の評判・口コミ④：パーソナルメンターが熱心だった
パーソナルメンターが熱心だったのが、それに答えなきゃいけないという気持ちがわいてきました。次のメンタリングでなんとか出来ましたよっていう報告ができないと、申し訳ないと思ってしまう気持ちで頑張りました。
テックアカデミー「データサイエンスコース」のパーソナルメンター制度は、学習からエンジニア転職まで、あなた専属でサポートしてくれる制度。
この評判・口コミの通り、テックアカデミー「データサイエンスコース」では、現役エンジニア講師が熱心に指導してくれることが分かります。
実践的な技術を使いこなすまで、徹底的に質問しまくっても良い環境ってことが、この評判・口コミから伝わりますね。
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テックアカデミー「データサイエンスコース」の他社との違い
テックアカデミー「データサイエンスコース」は、他社と比較した場合に違いはあるのか。
ここでは、テックアカデミー「データサイエンスコース」を他社と比較した『学習』と『料金』について以下のように解説します。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」の他社との違い
テックアカデミー「データサイエンスコース」の独自の取り組み
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、受講生が高い水準の学習ができるように、以下の独自の取り組みを行っています。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」の独自の取り組み
- 『選考通過率10%の選考』を突破した人だけを講師に採用
- 『無制限レビュー』で妥協のない技術力向上
- 『ビデオ通話』でのメンタリングサポート
- 『チャット質問』でいつでも問題解決
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、通過率10%の厳しい選考で残った『技術力』『指導力』ともに優れた講師から学ぶことができます。
メンターが実務レベルでサポートできる理由
TechAcademyのメンターは全員、実務経験のある現役のエンジニアのみを採用しています。採用過程には、カリキュラムをサポートできる実力を判断するスキルチェック、適切なコミュニケーション能力を判断する面接を行っており、通過率はたったの10%ほど。この狭き門を通過したメンターだからこそ実務レベルの学びを提供できているのです。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の講師は、通過率10％程度の採用試験を突破した優秀な現役エンジニアのみ。
いい取り組みです！
テックアカデミー「データサイエンスコース」と他社を比較してみます。
プログラミングスクールにより考え方が違いますが、以下講師の比較表です。
| スクール | 講師 | 参考記事 |
|---|---|---|
| テックキャンプ | 自社教育の社員 (非エンジニア) | こちらの記事 |
| ポテパンキャンプ | 現役エンジニア | こちらの記事 |
| コードキャンプ コードキャンプゲート | 現役エンジニア (厳しい選考あり) | こちらの記事 |
| テックアカデミー | 現役エンジニア (厳しい選考あり) | こちらの記事 |
テックアカデミー「データサイエンスコース」独自の取り組みは、優秀な講師の採用だけでなく、以下のサポート体制も整っている点にあります。
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| マンツーマンメンタリング | 週に2回30分のビデオチャットが受けられます。 学習の悩みや、実際に画面を共有しながらプログラミング学習をサポートしてもらえます。 |
| チャットサポート | 毎日15時〜23時までチャットでいつでも質問できます。 |
| 回数無制限のレビュー | あなたが書いたコードを妥協することなく訂正(レビュー)してもらえます。 実務で通用する技術が身につきます。 |
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、現役エンジニアの『技術力』と、選考による『指導力』を両立する仕組みがあります。
合わせて、ビデオチャットとチャットサポートの両方が受けられるのもテックアカデミー「データサイエンスコース」のポイントですね。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の料金を他社比較
テックアカデミー「データサイエンスコース」と他社を料金面で比較します。
プログラミングスクールの料金は、2ヶ月で30万円が相場。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の料金は、相場より安いと言えます。
以下では、テックアカデミー「データサイエンスコース」と大手プログラミングスクールと料金を比較しています。
| 項目 | コードキャンプ | テックキャンプ 「エンジニア転職」 | テックアカデミー 「データサイエンスコース」 |
|---|---|---|---|
| 入会金 (税込) | 33,000円 | 0円 | 0円 |
| 月額 (税込) | 0円 | 0円 | 0円 |
| 受講料 (税込) | 165,000円 | 一括:657,800円 分割:19,600円 | 229,900円 |
| 受講期間 | 2ヶ月 | 10週間(2.5ヶ月) | 2ヶ月 |
| 1ヶ月あたりの料金 | 99,000円 (入会金コミ) | 263,120円 | 114,950円 |
| 講師 | 現役エンジニア | 専任講師 (非エンジニア) | 現役エンジニア |
| 評判 | コードキャンプの評判 | テックキャンプの評判 | テックアカデミーの評判 |
| 関連記事 | こちらで解説 | こちらで解説 | こちらで解説 |
| 転職支援 | あり | あり | あり |
単純な、テックアカデミー「データサイエンスコース」との料金比較では、各社料金プランが異なるので比べようがありません。
なので上記の『1ヶ月あたりの料金』で比較すると分かりやすいです。
公平に比較するために、各社2ヶ月受講した場合の料金を基準に計算しています。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の料金面でも、相場よりも安いですよ。
テックアカデミーの『先割』は、12週間プラン以上で活用できる割引サービスです。
早割を適応すると、以下の料金になりますよ。
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| 料金(税込) 社会人 | 12週間：270,655円(14,245円お得) 16週間：322,905円(16,995円お得) |
| 料金(税込) 学生 | 12週間：218,405円(11,495円お得) 16週間：249,755円(13,145円お得) |
2022年3月時点の割引情報です。
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テックアカデミー「データサイエンスコース」で収入を増やす方法
テックアカデミー「データサイエンスコース」を受講して収入を増やすには、2つの方法が考えられます。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」で収入を増やす2つの方法
- 転職して収入を上げる
- フリーランスになって収入を上げる
それぞれ、おすすめの受講期間は以下。
テックアカデミー「データサイエンスコース」受講後のあなたのキャリアによっておすすめの受講期間が違います。
以下の、おすすめの理由も添えてますよ。
| 目的 | おすすめの受講期間 | 理由 |
|---|---|---|
| 転職したい場合 | 12週間プラン(3ヶ月) | 3ヶ月集中して技術の習得に努めます。 受講中に行ったオリジナルデータ解析も転職の武器になります。 |
| フリーランスになりたい場合 | 12週間プラン(3ヶ月) | スキルは働きながらでも上げられます。 受講中はPythonの学習と、データサイエンティストの仕事について現役エンジニア講師から詳しく学んでおく事が大事です。 |
ここでは、テックアカデミー「データサイエンスコース」を受講して収入を増やす方法について、それぞれ以下のように解説します。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」で収入を増やす2つの方法
テックアカデミー「データサイエンスコース」で転職したい場合
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、転職サポートも無料で受ける事が可能。
まずは、テックアカデミー「データサイエンスコース」受講後にエンジニアになる事が一歩目ですね。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の転職サポートには、以下4つのポイントがあります。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」の転職サポート4つのポイント
- 求人の質が良い
- 学習しながら転職活動ができる
- 市場価値が分かる
- 学んだスキルを活かした転職ができる
テックアカデミー「データサイエンスコース」の転職サポートの4つのポイントについては、以下に概要を解説します。
ポイント①求人の質が良い
テックアカデミー「データサイエンスコース」の求人は、全て転職コンサルタントが厳選した求人のみです。
IT業界の中でも、伸びている企業を中心に厳選されています。
企業側からのスカウトが届く可能性もあります。
ポイント②学習しながら転職活動ができる
学習の状況は、企業や転職コンサルタントに共有されているので、テックアカデミー「データサイエンスコース」を進めているだけでアピールにつながります。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の転職サポートは、受講しながら利用できるため、効率がいいエンジニア転職が実現可能です。
ポイント③市場価値が分かる
転職コンサルタントは、あなたに最適な求人を送ってくれます。
どんな企業のスカウトが届くのか、どんな企業の求人が届くのかで、あなたがどんな企業にニーズがあるのか市場価値を知ることもできます。
ポイント④学んだスキルを活かした転職ができる
テックアカデミー「データサイエンスコース」で学んだスキルを武器に転職活動が可能。
もちろん、前職での経験も武器です。
あなたのスキルを活かした転職が実現可能です。
テックアカデミー「データサイエンスコース」で狙える求人例
AIエンジニアの年収は、AI開発の習熟度によりますが400万〜1,500万円。
はい、データサイエンティストはすごいんです。
実際に、テックアカデミー「データサイエンスコース」で転職してどれくらい収入が上がるのか…
テックアカデミー「データサイエンスコース」で学ぶ技術で、転職可能な求人を見てみます。
『実務経験』はあまり気にしなくていいです！
ベテランが欲しいのは当たり前の事で、あくまで希望です。
企業側も、ベテランを雇うのにお金がかかる事は分かってます。
応募の段階で萎縮していては損しますよ。
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| 業務内容 | データサイエンティスト/データアナリスト |
| 言語 | Python/データ分析 |
| 年収 | 550万円〜1,200万円 |
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| 業務内容 | データサイエンティスト |
| 言語 | 統計学/Python |
| 年収 | 400万円〜1,500万円 |
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| 業務内容 | データサイエンティスト |
| 言語 | Python/統計学 |
| 年収 | 800万円〜1,500万円 |
テックアカデミー「データサイエンスコース」を受講後すぐに、年収1,500万円は厳しいと思いますが…
事実、経験次第で狙える給与水準です。
年収の参考にして頂ければと思います！
データサイエンティストは、『統計学』や『Python』『機械学習』などの専門的な知識が必要な分、かなり稼げます。
いずれのスキルも、テックアカデミー「データサイエンスコース」のカリキュラムに含まれていますよ。
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テックアカデミー「データサイエンスコース」でフリーランスになりたい場合
テックアカデミー「データサイエンスコース」受講後すぐに、フリーランスになる事も可能です。
実績がないとオススメしません！
以下の例外。
テックアカデミー「データサイエンスコース」受講後すぐに、ぜひフリーランスとして活躍する事をおすすめします。
私の周りの、稼いでいるフリーランスエンジニアの経歴が根拠です。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」受講後フリーランスをおすすめできる場合
- すでにPythonに関わる仕事をしている
- もともとデータ解析に関する仕事をやっていた
- 周りに優秀なデータサイエンティスト仲間がいてサポートが受けられる
逆に言うと、上記以外はテックアカデミー「データサイエンスコース」受講後すぐにフリーランスになる事はおすすめしません。
なぜなら、フリーランスは実績がないと、なかなか単価を上げられないから。
テックアカデミー「データサイエンスコース」を受講して、フリーランスになったものの仕事がないのでは困りますよね…。
なので、まずはエンジニア転職して1年程度、開発現場の感覚を体験しておく事をおすすめ。
テックアカデミー「データサイエンスコース」で転職したい場合は、こちら(※この記事内)を、ご一読下さいね。
AIエンジニアのフリーランスでは月20万〜200万円以上の月収を得る事も可能です。
以下は参考までに。
データサイエンティストのフリーランスは、平均月額単価91万円で、最高月額単価が200万円。
データサイエンティストは、専門的な技術が必要な所からも、フリーランスエンジニアと同等以上に稼げる職種です。
Pyhonは稼げます！
一方で、最低月額単価は20万円…
テックアカデミー「データサイエンスコース」で実力をつけて、しっかりと実力と実績をつけることが重要。
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、働きながらでも2ヶ月もあれば充分転職でいるスキルをつける事ができます。
テックアカデミー「データサイエンスコース」の受講料くらいは、すぐに元を取る事ができますよ。
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テックアカデミー「データサイエンスコース」をお得に申し込む
テックアカデミー「データサイエンスコース」で、受講料がお得になる方法をご紹介しておきます。
テックアカデミー「データサイエンスコース」は、早めに申込がお得です。
テックアカデミー「データサイエンスコース」では、『先割』といって、12・16週間プランを事前に申し込むと受講料5%割引で、最大16,995円も安くなる割引が使えます。
人気スクールは値上がりの傾向もあるので、お早めに！！
手順①テックアカデミーの公式サイトに行く
まず、以下よりテックアカデミーの公式サイトにいきます。
手順②「申し込む」ボタンをクリック
表示されたテックアカデミーの公式サイトの画面で「今すぐ申し込む」をクリック。
すると、ページ内の申込フォームが表示されます。
手順③必要事項を入力
以下を入力して『申し込む』をクリックすればOK。
参加日程で『【先割】』と表示されている日程を選択すれば、受講料5％オフです。
✔️ テックアカデミー「データサイエンスコース」の申し込みで入力する項目
- 参加する期間
- プラン
- 名前
- 名前のカナ
- メールアドレス
- 電話番号(携帯の番号)
あとは入金を完了したら申し込み完了。
ですが、さらにお得になるポイントもご紹介しておきます。
手順④さらにお得に利用する
決済は『クレジットカード』が圧倒的にお得。
例えば、4週間プランを申し込む場合、6週間以上も学習する事が可能になる『17日間の事前受講』が可能になります。
決済で使えるカードは以下。
✔️ テックアカデミーの決済で使えるカード
- VISA
- Master Caed
- JCB(楽天、セゾン)
最大17日間も『カリュキュラムを見ながら、チャットで質問する事が可能』になるという特典。
焦る必要はないですが、早く入金を済ませることができる場合は、是非活用して下さいね。
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テックアカデミー「データサイエンスコース」に関連する記事
この記事では、テックアカデミー「データサイエンスコース」について徹底比較しましたが、他のスクールについては以下の記事もまとめています。
他のスクールも一緒に検討したい場合は、以下も合わせて是非ご一読下さい。
以下は、テックアカデミー関連の記事です。
是非合わせて参考にして下さい。
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