コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で収入を増やす方法【非エンジニアのままOK】

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」ってどんな事ができるようになるの？

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」って稼げるようになるの？

今日はこんな疑問を解決します。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」を受講する事で、将来どんな変化があるのか気になっているのではないでしょうか。

そこで、現役エンジニアとしてコードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」について徹底解説します！

この記事では、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の内容だけでなく、他社比較やコードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で収入を増やす方法も徹底解説しています。

『Pythonの将来性』も一緒にまとめていますので、ご一読下さい。

と、先に結論。

4分程度で読める内容なので、最後までご一読下さい。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の基本情報

まず、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の基本情報は以下。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、あなたが好きな時間に好きな講師のレッスンを予約し、学習をすすめていきます。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、カリキュラムの最後に『実習課題』があり、実践的な技術も身に付く所もいいですね。

なお、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の学習の進め方については、こちらの記事で解説していますよ。

関連記事【オンライン版】コードキャンプの進め方【現役エンジニアが分かりやすく解説します】

コードキャンプの無料体験では、実際にレッスンを無料で受けてみることができます。

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以下より、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」をより詳しく解説。
コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、収入を増やすスキルが身につきますよ。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の学習内容

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、以下の技術を学ぶ事が可能です。

データサイエンスの「データ収集」「データ加工」「モデル構築」3つのフェーズの中でも一番最初のデータ収集に注目したカリキュラムとなっています。数学的な知識は不要で、これからプログラミングを学びたいという方にもおすすめです。Web上から欲しいデータを抽出して、そのデータをExcel,CSVに落とすというような実務レベルで使うスキルを身につけます。

※このカリキュラムでは参考書籍として『退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング』を使用します

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の学習内容は、非エンジニアでも実務で使える『データ収集』スキルが学べる所がポイント。

一方、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で学ぶ『Python』は、以下の最先端技術にも使われています。

Pythonを学ぶ事で、非エンジニアだとデータ分析精度のスキルアップや、将来的にはAI開発に関わることもできる有望な言語です。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」でできるようになる事

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、学んだ内容で以下のような事ができるようになります。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、圧倒的なデータ収集技術や、業務を自動化する技術が学べますね。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で学ぶ技術は、毎日同じような作業を自動化や、Web上から膨大なデータを一気に収集する時に利用できます。

AI開発に使われている技術なだけあって、IT企業に限らず、どんな企業にいても活躍できる技術ですね。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」のポイントは、カリキュラムが卒業後も閲覧可能である所。

仮に、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」を卒業して内容を忘れてしまったとしても、いつでも現役エンジニア講師と作り上げたPythonのソースコードも参考にできますね。

コードキャンプで学ぶ『Python』の将来性

ここで、現役エンジニアとしてPythonに対して思う事が…

ここ数年でPythonは一気に需要が高まった言語です。

AIの実用化が注目され始めた、ここ数年の注目度がスゴイです。

実際にPythonは、世界で最も成長している言語として2017年から2年連続で1位を獲得しています。
Pythonは日本だけでなく、世界的にも注目されている言語と言えますね。

世界で最も成長している言語

開発者向けのナレッジ共有サイトStack Overflowが世界中の開発者約9万人を対象に行った「開発者調査2019」（※1）によると、Pythonは2年連続で「世界でもっとも急速に成長している言語」に選ばれています。「世界で最も学びたい言語」ランキングでは3年連続で1位を獲得し、「愛されている言語」ランキングでも2017年の6位から2位に上昇しました。

出典：レバテックキャリア

参考
※1：Stack Overflow「Developer Survey Results2019」

Pythonのいい所は、非エンジニアにとっても有益な言語である所。

営業や企画では、データによる裏づけで説得力を爆上げ可能。
マーケティングや商品開発の場でも、参照データの精度を飛躍的に上げる事ができますね。

Pythonは、AIエンジニアとしての道もあり。

これから更に需要が高まる予想！

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」でPythonを学ぶ価値は充分にあります。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」はこんな方におすすめ

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の学習環境や学習内容から、以下のような人におすすめのコースだと言えます。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、現役エンジニアのサポート付きで、オリジナル業務効率化処理の開発もできます。

また、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で学ぶ技術は、リモートワークも可能な技術なので、職場環境を変えたい方にももっていこいです。

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コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の他社との違い

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」は、他社と比較した場合に違いはあるのか。

ここでは、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」を他社と比較した『学習』と『料金』について以下のように解説します。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の独自の取り組み

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、受講生が高い水準の学習ができるように、以下の独自の取り組みを行っています。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、通過率17%の厳しい選考で残った『技術力』『指導力』ともに優れた講師から学ぶことができます。

業界トップクラスの現役エンジニア講師陣

現役のエンジニアとしてフリーランスやIT企業の社員として働く講師が、現場で使える技術や考え方を1対1できめ細かく指導します。

レッスンの満足度は96.6%。通過率17%の選考を経て採用された業界トップの講師陣です。

受講生ごとの理解度や目標に合わせた適切な指導によって多くの受講生が目標を実現しています。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」と他社を比較してみます。
プログラミングスクールにより考え方が違いますが、以下講師の比較表です。

現役エンジニアから学べるスクールは他にもあります。
ですが、『高い技術力＝高い指導力』とは限りませんよね…。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、現役エンジニアの『技術力』と、選考による『指導力』を両立する仕組みができています。

他社にはないコードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」のポイントです。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の料金を他社比較

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」と他社を料金面で比較します。
コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の料金は、他社と比較すると割安だと言えます。

以下では、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」と同様の技術を学べるスクールと料金を比較しています。

単純に、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の料金比較と言えど、各社料金プランが異なります。

なので上記の『1ヶ月あたりの料金』で比較すると分かりやすいです。

公平に比較するために、各社2ヶ月受講した場合の料金を基準に計算していますよ。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の料金面でも、相場より割安ですね。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で収入を増やす方法

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」を受講して収入を増やすには、まずPythonエンジニアとして転職するべし。

結論から言うと、Pythonはフリーランスになると一気に稼げる言語。
コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」卒業直後の収入は、そこまで大きく稼げる言語ではないです。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」は、『2ヶ月プラン』のみの期間限定コース。

ここでは、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」を受講して収入を増やす方法について、それぞれ以下のように解説します。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で転職したい場合

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、転職サポートも無料で受ける事が可能。
まずは、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」受講後にエンジニアになる事が一歩目ですね。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の転職サポートは、以下の提携サービスを利用した転職活動が基本になります。

レバテックビギナー

長期的な視点であなたの転職をフルサポート

エンジニアの転職・フリーランス支援に強いレバテックだからできる「長期的な視点」での転職サポートが特徴です。年間3,000回の企業訪問で得たリアルな企業情報と業界トレンドに詳しいあなた専任のアドバイザーが納得の転職を実現します。未経験からでは難しい経歴書の書き方や面接の自己PRのやり方などすべてお任せ下さい。

Geekly

面談から内定までの期間が「平均25日」

Geeklyは昨年度転職決定の約6割が20代という、若手の転職に強みを持っているエージェントです。未経験歓迎の求人を多く保有していることに加え、業界い精通したカウンセラーがご支援させていただくため、面談から内定までの期間が「平均25日」と、業界平均の約半分。今、転職をお考えの若手の方に特にオススメです。

対象：一都三県在住の方

type転職エージェント

常時10,000件を超える厳選求人を保有

IT・WEBエンジニアの転職支援を得意とする「type転職エージェント」は、サービス開始から20年の実績・専門WEBマガジン「エンジニアtype」やエンジニア転職フェアの運営など、技術者のキャリアを総合的にサポート。各業界の情報システム部門を含む、常時10,000件を超える厳選求人を保有し、業界に精通したキャリアアドバイザーがサポートします！

上記引用より、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の転職サポートそれぞれの特徴をまとめると以下。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の転職サポートについては、こちらの記事で転職先実績も一緒に徹底解説していますので、合わせてご一読下さい。

関連記事コードキャンプの転職支援と転職先実績【デメリットあり】

ところで、Python学んだら、実際どれくらい稼げるの？

Pythonエンジニアの年収は、Pythonの習熟度によりますが400万〜1,500万円。

さすがこれからの技術。Pythonは稼げます！

実際に、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で転職してどれくらい収入が上がるのか…
コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で学ぶ技術で、転職可能な求人を見てみます。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で狙える求人例①

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で狙える求人例②

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で狙える求人例③

Pythonは、データを扱うことに特化した言語なので、必ずしもエンジニアとしての求人とは限りません。
なので、Pythonの学習の目的は『エンジニア転職』でなくてもOKです。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、企画や営業、マーケティングなど事業活動に直接的な影響を与える職種にも目を向けておくことも必要です。

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コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で学んだ事を生かせば、エンジニア転職は充分に可能ですが、以下のようにお考えの場合もあるかと思います。

Pythonへのこだわりよりも、エンジニア転職を成功させたいんだけ…

その場合、より需要の高い『PHP』での転職特化コース『コードキャンプゲート』を利用するのも手です。

コードキャンプゲートに関しては、こちらの記事で転職実績もまとめていますので、転職を検討している場合は是非ご一読下さい。

関連記事コードキャンプゲートの就職先実績【成功までの流れも徹底解説】

コードキャンプゲートでは、選考も行われる為、こちらの記事で選考内容と対策をまとめていますよ。

関連記事コードキャンプゲートの選考基準と対策【無料サービスのヒントあり】

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コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」でフリーランスになりたい場合

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」受講後すぐに、フリーランスになる事も可能です。

ただし！

実績がないとオススメしません！

以下の例外。
コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」受講後すぐに、ぜひフリーランスとして活躍する事をおすすめします。
私の周りの、稼いでいるフリーランスエンジニアの経歴が根拠です。

逆に言うと、上記以外はコードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」受講後すぐにフリーランスになる事はおすすめしません。

なぜなら、フリーランスは実績がないと、なかなか単価を上げられないから。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」を受講して、フリーランスになったものの仕事がないのでは困りますよね…。

なので、まずはエンジニア転職して1年程度、開発現場の感覚を体験しておく事をおすすめ。
コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で転職したい場合は、こちらを、ご一読下さいね。

Pythonエンジニアのフリーランスでは月70万〜100万円以上の月収を得る事も可能です。
以下は参考までに。

また、実際にPythonが活かせるAIエンジニアの求人もありますね。

Pythonを活かしたAI関連の求人自体も、まだ少ないですが…ちらほら出てきてます。

にしても、月額単価がすごい！w

上記は、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の転職活動でも利用可能な転職サイトのフリーランス向けサービス。

平均月額単価77万円で、最高月額単価が145万円(※2021年1月現在)が、Pythonのフリーランスエンジニアの相場です。

フリーランスになるまで、転職して腕を磨くべし。

Pyhonは稼げます！

一方で、最低月額単価は32万円。

なので、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で実力をつけて、実績ありきで挑戦する価値は充分にあります。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」では、働きながらでも2ヶ月もあれば充分転職でいるスキルをつける事ができます。
コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の受講料くらいは、すぐに元を取る事ができますよ。

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コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」の無料サービス

コードキャンプでは無料体験で、受講の体験をする事ができます。

もちろん、コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」を受講前提ではなく、ノーリスクで以下のようなメリットがあるので、プログラミングに興味がある人は受けておいて損はないですね。

コードキャンプ「Pythonデータサイエンスコース」で迷っている場合でも無料体験で「コードキャンプは自分に合わない！」と思えば、早期に別の学習方法を考える事もできます。

どちらにしろ、メリットがあるので無料体験は受けておいて損はなしです。

手順①公式サイトにいく

まず、以下のリンクから、コードキャンプの無料体験の公式サイトにいきます。

≫ コードキャンプ『無料体験』公式サイト

上のリンクで表示される以下の画面で『無料体験レッスンを試してみる』をクリック。

手順②希望日時を選ぶ

すると以下のような無料体験の申し込みフォームの日程選択画面に飛ぶので、『○』の所であなたの都合がイイ日を選びましょう。

手順③必要事項を入力する

 最後に以下の画面が表示されるので、必須項目を入力して完了です。

たったこれだけOK。

あとは、あなたが入力したメールアドレスにメールが届くので、メールを確認しましょう。

コードキャンプを受講に関わらず、ここ体験した内容が、あなたのキャリアを大きく変える可能性があるかもしれませんね。

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